边缘计算会成为5G后的下一个风口吗

首先,要定义什么是“风口”,是创业还是业务发展?
随着大数据、人工智能、物联网等技术的发展,越来越多的行业在推动设备联网化。
设备联网会产生大量的数据,这些数据如何存储、传输、处理成了一个巨大的课题。
物联网数据和互联网数据有巨大的不同,物联网数据完整性要求不高、但时序非常重要。
举个例子,一个房间的温度按分钟采样,丢个几分钟的数据无关紧要,但前后数据顺序颠倒会引发系统严重报警。
AWS、Azure和Ali这些公有云提供商建立了物联网数据处理平台,号召设备商把数据都传输到公有云上处理,但这样做效率低(传输速度慢)、成本高(网络带宽和云存储非常贵)。
很多企业在信息化时代已经建立了大量先进的IT系统,有大量的计算资源可用,而且很多数据没有必要传到云上去处理,在本地处理完把结果上传即可,比如用视频监控分析一个晚上有几个人进过办公室,只要把结果存储在云上就行了。
基于靠近客户、即时处理的需求,出现了“边缘计算”“边缘服务器”的业务形态。
看到这样的商机,有大量之前开发电脑、工控机、服务器的厂商都开始大规模投入,希望抓住“边缘计算”的风口。
对于创业者,“边缘计算”只能算是个业务,很难称之为风口。
因为边缘计算完全是ToB,发展会很缓慢,工业领域一直存在散、乱、穷的特点,想要在这个市场崛起,千万别用ToC的“风口”论来对比,老老实实发展业务才是最正确的战略。

参考:
边缘计算现在已经是风口。
在08年,工业互联网初期,大家都在说云计算,感觉又又回到大型计算机时代了。
后来大家发现实时性不够,计算能力不够,个性化太多,共性不够。
于是又在10年提出雾计算。
把服务器部署在现场,与云计算一起实现双层架构。
最后在15年左右,受工业FCS系统的影响,大家觉得既然都雾计算了,为什么不再下沉一点,于是有了边缘计算。
实际上无论云计算,雾计算,边缘计算都无法满足所以场景的需求。
未来大多数的场景都是两种或者3种技术结合的系统。
以极简工业为例。
边缘计算又自动化工程师使用,处理个性化,实时性,可靠性的计算。
计算完的结果数据量大大减少了,再送云计算。
云计算负责共性的,统计的,归纳的,拟合的,同比的网比的计算。
需要安全和数据敏感的采用雾计算。
最后整个系统不需要任何程序员的参与,一个自动化工程师一天即可完成整个系统的开发。

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