边缘计算大爆发会对AI+安防造成怎样的影响

用通俗的话先把几个概念介绍明白:1,传统安防是:摄像机将视频传输到后端平台,后端平台由人对视频和录像进行查看、比对、处理,从而起到安全防范的作用。
2,AI+安防是:摄像机将视频传输到后端平台,后端平台由具有人工智能算法的服务器对视频和录像进行分析、比对、处理,从而极大地解放人力并提高效率。
3,将边缘计算应用于AI+安防是:提高摄像机芯片的性能和增加人工智能算法,摄像机本身自己对视频进行分析、比对、处理。
然后摄像机将自己处理完成的结果传输到后端平台,后端平台根据摄像机反馈的结果进行各项应用。
将边缘计算应用于AI+安防具有以下几方面优缺点:1,充分发挥了前端摄像机各项性能。
2,节省了智能分析时延,前端直接对实时视频进行分析比对并提供结果给后端平台。
3,前端摄像机成本将成倍增加。
4,受摄像机性能制约,摄像机不可能完成计算量较大的智能分析,只能进行基础智能分析功能。
边缘计算只会有限地提升AI+安防效率,并不会对AI+安防有实质的影响。