边缘计算将如何推动智能交通

首先,在5G通信落地应用之后,边缘计算将迎来更多的应用场景,未来边缘计算将和云计算技术共同搭建起一个整体的物联网+互联网服务方案,而交通领域也将是边缘计算的重要落地应用领域之一。
智慧交通是未来重要的发展方向之一,智慧交通的基础有三个方面,分别是物联网基础、服务基础(云计算、边缘计算)和人工智能基础。
物联网要解决的问题涉及到设备、网络和物联网平台,其中交通领域涉及到的设备也比较多,包括大量的传感器以及各种控制交通流量的设备(信号灯等)。
传感器是智慧交通的“触角”,而控制器则是智慧交通的手段,云计算和边缘计算是保障服务能够顺利实施的关键支撑。
边缘计算在智慧交通中的作用将主要体现在以下三个方面:第一:提升本地处理能力。
边缘计算的应用将明显提升交通管制方式的智能化和人性化,因为边缘计算能够更快捷的完成数据处理任务,从而应对交通领域对于实时性的高要求。
第二:降低网络和云计算平台的负担。
边缘计算可以把本地的数据进行本地处理,而把最终的处理结果发送到云计算平台,这样一方面降低了网络传输的负担,另一方面也加速了数据的处理速度。
第三:数据边界化。
边缘计算在智慧交通当中起到的另一个重要作用就是数据的边界化,由于交通环境下产生的大量数据在处理之后就没有存储的价值了,此时边缘计算在完成数据处理之后就可以直接把这些数据丢弃掉,这样就能够保障数据处理的边界化。
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参考:
今年,包括人工智能、5G 和工业物联网在内的新基础设施建设,成为我国的核心发展战略,其中,智能交通占据了重要位置。
它不但有助于解决拥堵问题,更可以实现交通工具的自动化、网联化、智能化,从而引发以自动驾驶、智慧出行为代表的交通新变革,促使传统道路交通基础设施升级为智能化的新型基础设施,改善人民的出行体验。
智能交通的落地是一个庞大的系统工程,除了城市空间和道路的调整外,你还需要一套结合最新软硬件技术的、稳定可靠的管理系统,以应对形形色色场景中纷繁复杂的应用。
对此,浪潮与百度汇聚双方在算力基础设施、系统、算法、应用等方面优势,联合构建一体化的边缘计算解决方案,最近发布了百度边缘计算盒子。
目前,浪潮与百度正在基于该产品进行车路协同下智慧交通基础设施建设,通过在路边部署边缘盒子,能够实时采集车流量、车速、周边环境等信息,实现车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与云(V2N)等信息交互和共享,使车和周围环境协同与配合,降低拥堵率,提升道路通行速度,保证道路行车安全。