边缘计算将如何从5G技术中受益

从我们技术人员的角度看,5G最大的技术创新应该是新空口技术和切片网络。
基于这两种技术,就可以有很多种新玩法,不过具体玩法要想兴起还是得靠一些商业化的产品做推动。
目前,大家讨论的最多的还是三个典型场景:eMBB(大流量)、uRLLC(低延迟)和mMTC(大连接)。
从大连接和低延迟来看,应该会极大地促进物联网的发展和在工业场景的使用,也会急速促进边缘计算的发展。
同时AI技术的发展会和边缘计算碰撞,在边缘上会有越来越多的机器学习的计算模型跑起来,让物联网和工业场景更加智能。
其实边缘计算是一个新生事物,资料很少,甚至行业规范都没形成,现在大家做边缘计算也是在摸索中前进。
边缘计算主要解决的问题有两个,降低带宽成本和解决延迟敏感的问题。
边缘计算的「边缘」也包含两个:云边缘和设备边缘。
这里,我分别就这两部分谈一谈在5G时代会怎么发展。
云边缘在5G时代典型的就是MEC。
但MEC可能是由运营商主导的MEC,可能是运营商和云厂商合作的MEC,也可能是云厂商自己的MEC(比如OC点升级改造)。
5G的大流量场景会导致更多数据要上云端处理,这对中心云机房来说是一个挑战,对成本来说也是一个负担。
所以会有越来越多的数据会在边缘就进行处理,比如监控类视频数据可能在云边缘就用一个机器学习模型进行计算,然后把有价值的推算结果类小数据上传到云中心,进行全网共享或全网融合。
举个栗子,我有一个摄像头,摄像头会把视频数据上传到云端进行存储,如果有用没用的视频都上传上来,浪费流量带宽又浪费云存储。
如果在摄像头上能做一些简单的计算,知道哪些是该上传的,哪些是不用上传的,可能95%以上的数据都在本地挡下来了。
另外,现在边缘计算的实际大消耗场景如直播,也会有很多编解码的计算在边缘进行,还有一些美颜或者其他的智能模型也会在边缘上进行计算。
5G的低延迟场景会加速云游戏和物联网的发展。
拿云游戏来说,在5G时代,用户端到运营商的接入端可以做到1ms,然后再直接导流到云边缘机房,云边缘机房进行渲染和计算,输出游戏结果的视频流直接回传给用户,这就可以做到很好的用户体验。
至于设备边缘,典型举例就是用一个边缘网关设备来管理一堆物联传感设备。
低延时和大连接会让物联网跟随5G发展起来,物联的本质还是为人服务,所以更加智能的体验是一个强诉求,边缘网关或者一些计算能力稍强一点的设备,以后都可以跑一些智能模型,进行边缘智能计算。
自动驾驶也是一个边缘强计算的典型例子,有一些计算结果类数据可以上传用于附近的车辆共享。
同样的一些工控场景,需要快速在设备边缘做快速的计算和发出控制动作。
这个可能的应用场景和例子会比较多。
综上,我认为,5G的商用和快速发展不会弱化边缘计算,反而会促进并依赖于边缘计算的发展。