智能从云端到边缘计算两者如何衔接好

在云端,主要做大数据的处理,云端可以把所有的数据收集起来,然后进行大数据的处理;
而边缘计算,则是把数据计算、处理放在最前端。
为什么会有云计算和边缘计算之分呢?
因为云计算在云端,数据处理完成,再 把数据反馈给终端,需要一段时延,而边缘计算,直接在终端处理,介绍了时延。
所以,对时延要求不高,需要 大量数据处理的,放在云端处理,而不需要大数据处理,对时延要求高的,则放在终端做边缘计算处理。
这样两者 能很好的结合。
举个例子,自动驾驶,对时延要求非常的高的,就在车的处理器处理,而对时间要求不那么苛刻的, 放在云端处理。
边缘处理,数据量一般不是很大,要求的是快!而云端,是大数据的处理!两者结合,能很好的完成系统的处理。

参考:
云端有海量的数据存储能力,计算能力(数据挖掘)。
边缘智能可以快速感知,依据逻辑模型(机理),快速做出响应,进行判断和行动。
未来智能的模式是,泛在感知,泛在互联,数据上云,云端进行知识(逻辑模型)的挖掘和迭代。
实时最新的知识在边缘进行部署,资产依据边缘智能的机理快速决策和行动。