边缘计算会成云计算的“终结者”吗

当然不会,边缘计算是云计算的有意补充,是社区医院与三甲医院的关系。
首先举一个例子,有一家空调厂,产品在珠海生产并销往全国。
甘肃的用户买了这家的一部空调,可如果产品从珠海运到甘肃,这个时效性就太差了。
因此这家企业在全国各地设立了很多分仓,然后就近发货。
例如甘肃人买空调,就从兰州分仓提货,时效性就明显提高了。
而所谓的边缘计算,就是移动网络中的分仓制。
全国不同地方的人点播了同一个电视剧,如果这个视频放在了一个固定的服务器上,距离远的用户下载过程就会很长。
这种集中式的数据存储是数据分发的瓶颈,不仅会影响到用户体验,还会恶化网络。
你想想啊,大家同时向一个服务器发起请求,它肯定应付不过来啊。
因此,必须要在靠近用户的网络边缘处提供数据处理的能力和服务。
就好比是甘肃的人买珠海生产的空调,就应该从兰州发货,这就是边缘计算。
边缘计算还有一个说法,叫做“雾计算”,就是云山雾罩那个“雾”,为啥叫雾呢?
这是跟云相对应的一个说法。
现在云存储和云计算,已经成为了5G核心技术之一,我们越来越不在手机和电脑本地存视频了,想看的时候就上网,直接在云上看就可以了。
但是,大家都这么做,就会给云端造成很大的压力,所以现在又提出了一个雾计算,它指的是在云端和物联网设备之间插入了一个新的层次,即在云层下面的雾层。
我们用户在向云发出请求的时候,会先经过这个雾层。
然后由雾层本身提供大部分的存储和计算工作,只把必要的请求提交给云。
这就好比是我们现在去医院看病,普通感冒发烧就不要去三甲医院,而是先去社区医院。
三甲医院就相当于云,社区医院就相当于雾,我们在向云端发起请求的时候,要先经过雾,雾能解决的就现地解决,解决不了的再提交给云。

参考:
十多年来,经过不断的商业式洗脑,集中式云计算一直占据着科技界的眼球,也被认为标准的IT 交付平台。
尽管云计算已经如此普及,无处不在,但时代永远前进,新出现的需求以及工作量的爆炸式增长,开始暴露出它的局限性。
云计算 凭借其强大的以数据中心为中心的视图,优点是的计算和存储资源相对丰富集中,缺点是很少或根本没有考虑到优化支持管理程序和管理平台的大小。
很少有 云开发者严肃认真考虑过资源受限节点接通云计算的条件,尤其是在带宽受限,或者连接不稳定条件下。
又或者,节点是否真的需要这样跨站点,分布式计算能力。
新的应用程序、服务不断出现,工作负载 越来越大,更加需要一种不同的IT 架构。
这种架构 需要直接支持分布式基础设施。
新的应用场景下,远程站点对于可用性和云计算能力有了新的需求,新的应用场景包括 (零售数据分析、网络服务)和未来式创新(智能城市,AR / VR)。
云计算的成熟度、健壮性、灵活性,和简易性 需要被扩展到多个站点和网络以适应不断变化的需求。
最近,公司已开始着手部署 简化管理和 灵活易用的云计算体系结构在分布式基础设施中,且广泛分布在多个站点和网络中。
组织对于云计算有了新的需求,既需要跨广域网的云计算能力 ,也需要在越来越小的设备端部署计算能力。
虽然这种方法还处于初期阶段,但已经成为现实。
显然,许多新出现的用例和场景将受益于分布式架构。
在本文中,我们探讨了这一新兴需求。
它被称为许多名字:分布式云计算、雾计算、第四代数据中心,但出于概念趋同的目的,在本文档中,我们将坚持一个通用的、易于理解的术 -- 边缘计算。
这种演变的云计算是非常令人兴奋的,虽然我们认识到边缘计算还处于初期阶段。