边缘计算会如何影响5g

对于边缘计算会如何影响5G,我觉得还得从边缘计算和5G本身概念和技术问题出发,来说明边缘计算和5G之间的关系。
简单来说,5G的低时延应用场景需要边缘计算来加持。
5G的三大应用场景5G的三大应用场景(大宽带、大连接、低时延)直接决定了5G将来运用场所。
而在这三大应用场景中,低时延与边缘计算息息相关。
过去,人与机器的交互并没有对时延要求过高,而且工业制造水平也还没有达到那样高的效率和精细化。
如今随着自动驾驶等对网络延时提出了更高的要求,迫切需要在5G建设中寻找到能减少时延的办法。
要想做到低时延,需要将过去传统的网络技术和边缘计算等技术结合起来,才能实现对特殊低时延场景进行服务和保障。
边缘计算如何实现5G低时延边缘计算,简单来说,就是将带来存储和计算能力的智能设备节点布设到网络的边缘,实现移动设备、传感器与用户之间“短距离”连接,并减轻中心服务核心网对网络终端设备的负载,从而减少数据传输的延时。
例如自动驾驶,假如在行使过程中发生突发情况需要车辆自动刹车。
传统的方式是传感器采集到危险信息,并通过基站将此信息传输给中央控制中心,经中央控制中心处理后再通过基站将控制指令传输给自动驾驶车辆。
但是这种长距离传输很难实现5G时代1毫秒延时的愿景。
采用边缘计算后,基站就可以直接控制自动驾驶车辆实现自动刹车,从而大幅减少通讯时延。

参考:
边缘计算未来在市场上的发展空间取决于两个层面,一方面是应用,即边缘侧会产生什么应用、用户是否愿意为边缘计算单独付费;
另一方面是网络,即5G网络或者更为高速的一张网络何时出现并把新型应用推向真正的产业化。
由此我们可以预见,5G物联网将驱动新一轮的流量周期,为边缘计算新业态开启巨大的成长空间。
不只是边缘计算对5G有推动作用,5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。
一方面,得益于5G自身发展,将对边缘计算的发展起到直接促进作用;
另一方面,由于5G对物联网有促进作用,也将间接促进边缘计算。
5G的发展虽然仍然存在些许挑战,但边缘计算能够解决这些问题。
因此,由于目前5G处在商用前的最后一公里,相关企业将对相关重要支撑技术投入更多精力与资源,边缘计算也就能够“借东风”得到大力发展。

参考:
5G并不是任何时候都有,正常是云计算,失去连接时,要有边缘计算。

参考:
5G与边缘计算相伴相生边缘计算,顾名思义是在网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,减少网络操作和服务交付时延。
根据国际电信联盟ITU的定义,5G的三大场景都与边缘计算密切相关:eMBB对高带宽的要求、URLLC对超高可靠超低时延通信的要求,以及MIoT对大连接的要求,都需要引入边缘计算。
如果说3G、4G是云计算的时代,那么5G就是边缘计算的时代,因为5G通信网络将更加去中心化,需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心,进行终端请求的本地化处理,以满足URLLC和MIoT的超低延时需求。
5G的三大应用场景和小于1ms的延时指标,决定了大量的5G业务不是由核心网后端的云平台来处理,而是由处于网络边缘的本地数据中心来处理。
因而,伴随着5G的发展,会出现大量的部署在网络边缘的小规模或者便携式数据中心,IDC数据显示,2020年将有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,边缘计算市场规模将超万亿。

参考:
"边缘计算"的数据是从数百万台互联设备发展而来,这些设备能够为控制从街道到工厂再到医院的整个世界的数十亿台设备生成数ZB的原始数据。
各种规模的企业都可以从部署边缘解决方案中受益,这些解决方案可以采集原始数据并将其转化为可操作的情报。
而且它们可以降低成本,提高可靠性,减少威胁,让企业真正可以围绕数据进行数字化转型尤其是在5G时代来临之即,将进一步促进边缘计算的应用落地。
5G与边缘计算是一个相辅相成的关系。
边缘计算的不断发展,就会需要部署更多的边缘设备,海量边缘设备的部署、管理、高效维护变得越来越重要,这就必须依靠5G网络来解决网络带宽和时延等问题,从而进一步5G技术的发展。
5G与边缘静思园的协同互助发展局面也将最终成型。
此外,5G时代,伴随着边缘计算的持续发展以及深化,边缘计算将迎来包括车联网、AR/VR、安防前端智能、工业控制等一大批新兴的应用场景。
由于5G具备低时延的网络需求,5G的的发展对上述边缘计算产业发展的作用至关重要。
相信,随着5G的发展,边缘计算将在企业的数字化转型中发挥越来越大的价值。
当然,边缘计算在部署过程中仍然有很多地方需要探索和优化,建议企业在部署边缘计算时对智能边缘计算环境进行整体规划、部署和管理,确保您的安全策略具有多维度且涵盖方方面面,满足企业未来数字化转型需求。

参考:
边缘计算是充分发挥5G潜力的保障5G系统在标准化之初就考虑了3种主要业务需求,即增强型移动宽带、海量连接的物联网设备、以及高可靠低时延业务。
在5G NR的空中接口设计中,针对不同需求引入了相应的关键技术,例如在增强型移动宽带领域,利用大规模天线、超大带宽等技术,有望使5G NR所能支持的区域流量密度达到Tbps/km2的量级。
为了满足低时延业务的需求,5G NR采取了灵活的时隙结构、高效的无线资源管理机制等技术手段,有望将用户数据往返时延降至1ms。
该性能指标相比4G系统有了巨大的飞跃。
但是仅依靠空中接口性能的提升无法完全满足5G时代的业务需求,当空中接口性能大幅提升之后,网络侧的带宽和时延就可能成为制约系统性能提升的新瓶颈。
这种情况下,边缘计算有望成为充分发挥5G性能潜力的关键要素和重要保障。
边缘计算对5G性能的保障首先体现在可以有效降低数据往返时延。
通过把数据存储和处理等功能贴近接入网部署,可以降低数据在核心网与互联网内的转发、传输时延,从而实现5G设计之初对低时延性能的要求。
可以说,没有边缘计算的部署,5G系统低时延的性能指标就无法完全实现。
同时,通过边缘计算架构,电信运营商和内容提供商还可以根据用户分布和使用行为习惯,把占用带宽较多的应用或内容贴近接入网部署,从而节约回传链路的带宽,并提升用户体验。
更进一步,由于边缘计算架构将数据存储和处理能力贴近接入网部署,提高了接入网络本身对业务应用和用户行为的感知与处理能力,使服务提供商有机会为用户提供本地化的业务体验,开辟新的商业模式和收入来源,这对提升5G的投资回报显得尤为重要。

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