阿里云和华为云谁技术好

个人认为,谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。
其实,阿里云和华为云是两个不同的阵营,区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。
OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目,现在已经逐渐衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。
以阿里云为代表的互联网公司依靠自身技术,没有依靠OpenStack 搭建的云计算平台。
阿里云底层用的是内部代号叫做“飞天”的操作系统,这套系统是阿里自主研发的分布式云操作系统,计算、存储、数据库、网络等模块是它的核心。
由于是自主研发,所以飞天对大多数生态软件和硬件都比较友好,CLoudfudry、Docker、Hadoop等都兼容。
以华为云为代表的传统IT厂家依靠OpenStack 搭建的云计算平台。
依靠OpenStack搭建可以很快地投入市场,比自主研发要省事得多。
但是具体使用起来,OpenStack的种种弊端估计也挺让人头痛。
因为OpenStack是基于私有云的,本身就不是为大规模业务服务的。
再加上有经历过大规模的实战检验,版本分支繁多且相互不兼容,跨厂商无法迁移升级等等弊端,OpenStack的基因根本就不适合云计算领域。
这么一看,高下立见,阿里云在自主研发上显然胜出一筹。

参考:
个人觉得是阿里云,因为从阿里云和华为云的技术战略定位上,很容易就能分出高下。
前两天看新闻的时候,刚好看到阿里云召开的北京峰会上,阿里云新上任的总裁张建锋多次提到,“未来阿里巴巴100%的业务要跑到公共云上”、“未来阿里巴巴的所有技术输出、产品输出、2B的服务都要通过阿里云”。
不知道大家看了什么感受,反正我从这些话中能清晰地感受到阿里巴巴向外界传达的声音:阿里巴巴会大力支持云的发展,未来整个阿里巴巴集团的技术就是一盘棋,都会在云的基础上实现统一。
不得不说,阿里云在技术战略定位上一直是非常坚定不移的,早在2008年,许多人还没有意识到云计算的巨大潜力时,马云就坚定地认为应该做云计算,并且开始布局。
当阿里云的发展面临困境,内部出现质疑声的时候,马云又宣布要给云计算每年投入10个亿,再次坚定地表达了要做云计算的决心。
也正因如此,在阿里巴巴集团内部,阿里云一直有很高的地位。
但是华为云就不一样了,我还记得前段时间在华为心声社区看见过一篇帖子,刚才又去搜了一下,帖子是华为云的一位员工写的,题目叫做《#华为云#听从你心,无问西东》。
在帖子里,这位员工毫不避讳地指出了华为云存在的很多问题,比如云战略不清晰,混合云、私有云、公有云山头林立等,言语间透露着失望与怀疑。
看了这个帖子,我都替华为云捏一把汗。
毕竟,华为云从开始筹备到现在才刚走过3年,内部的分化就已经这么严重,今后又该何去何从……如果大家有兴趣,还可以搜索一下华为高管涉及云计算话题时对外演讲的关键词,你就会发现,不一致的地方其实有很多。
从这之中也能看出,华为高层做云计算的决心并不坚定。
员工不理解,高层不坚定,华为云的技术又怎么可能超过阿里云呢?
所以当然是阿里云的技术更好了。

参考:
以前用阿里云,现在换成华为云了,我们是12年开始做电商,初期全部用的阿里云,从域名到虚拟机一步到位,非常方便。
毕竟做电商的,网页里铺天盖地的收到阿里云各种广告推荐,想想也就没别的选择,上了。
但是随着我们数据量的增加,阿里云的主机遇到了瓶颈,没有办法支撑数据仓库的应用。
我们想尝试增加主机购买,但是价格评估下来,跟把数据搬到线下自建数据库相比相差无几,而且运维的负担却增加了不少。
最后定的方向,还是想选择一家技术强,服务也靠谱的公有云方案,继续走公有云的路线。
这期间,我们托专业的朋友问过,在行业论坛也求助过,大部分给的方案还都是在腾讯云、UCloud、青云这些厂商中选择。
也有人给推荐国内一些私有云的,调查了以一番发现国内私有云厂商里面,老大是华为云,而且,华为云还是私有云和公有云都做,所以也就顺便接触了华为的公有云。
我们根据自己的业务实际,跑了一次业务加载测试(也算是POC),效果还不错。
最重要的是,华为这边服务过的大客户比较多,很早就在云计算领域参与各种开源社区,特别是在容器化、K8S这种云原生领域的技术和产品都比较成熟,不需要改变现有的业务架构就可以适配,迁移起来没什么阻力,很方便。
现在想想,我们的技术负责人也是比较有长远眼光,在架构选型上给我们后来的云平台迁移降低了不少难度。
现在,因为业务在华为云上跑的确实效果不错,性价比很高,服务也是企业级的(当时也是觉得一些互联网出身的厂商,做客户服务上,以前专门服务企业级用户的厂商还是有差距)。
领导已经考虑全部数据迁移到华为云上了。
其实以前也觉得华为作为一个卖盒子的公司,肯定做不好云,但了解下来,华为其实是软硬一体,都很强。
真用下来,还是相当不错。
了解了华为云的消息之后总体感觉,无论是做阿里云的阿里,还是做腾讯云的腾讯,本质上它们的主营业务仍是偏C端的电商、社交、游戏这些,公有云更像他们自身技术的外溢,是内部有了一些技术能力之后,看到一些客户广泛但比较初级的需求,就去做一些结合,拿它进行变现,利益驱动的成分比较大。
因此,我们往往看到阿里云和腾讯云虽然提供的服务很多,但其实都是偏科生,很多服务并不好用,或者销售和售前都不愿意让客户采用。
因为他们只愿意做自身技术体系习惯和擅长的那部分。
如果客户的业务比较复杂,需求很多且很独特,阿里云和腾讯云往往实现起来就很困难,并且定制化研发的动力不是很足,容易出现半吊子工程现象。
而对于华为,因为之前都是服务大客户居多,云计算是客户自身业务变革的强烈需求,所以发展云计算技术来服务客户,对华为来说是实实在在的业务,是主业。
华为的核心业务是ICT基础设施,其云计算的技术、产品和服务的实力的高低,某种意义上是能够决定其核心竞争力高低的。
对华为来说,从通信技术、AI、移动式猴急、计算机基础软硬件再到公有云,甚至包括最近炒的很火的“华为造汽车”,华为的云计算能力其实是整个企业几乎所有产品线的研发、运营和高速成长的基础支撑。
这种能同时服务于自身高度复杂的业务,同时还能服务大量业务差异巨大、复杂程度翻倍的企业级客户的能力,让用户通过华为云来强化和提升自身的业务能力,信心很足。
另外,华为是一家极其注重自身价值观,并且有选择的企业。
不论怎么折腾,都只专注于 ICT,并且一再重申其“不碰数据”的初心,避免了与合作伙伴发生战略冲突,这也是其他互联网厂商所不具备的优势。
没有数据,互联网厂商的盈利能力估计要折损一大半,对于那些上市公司来说,这是没法接受的。
但华为不靠这些数据,单凭强悍的软硬件研发能力,照样盈利多多。
而且华为不上市,这些承诺都能做得到,不会有外部投资者的压力。
从这个角度讲,对于我们这些华为云客户,安全感加分!

参考:
比较而言,个人认为阿里云技术更好。
可以说,两家厂商的基因就早已决定了这个问题的答案。
硬件厂商,不具备先发优势在云计算之争中,不乏有思科、惠普、富士通等硬件厂商的身影,但是最终都因为技术、服务和运营等多方面没有竞争力,而黯然退出。
就连老牌硬件厂商IBM,也在公有云市场折戟,在2018年上半年就被阿里巴巴超越,丢失全球第三的位置。
其实,硬件厂商的集体失利,在于他们根本不懂云计算,没有意识到云计算的本质其实不是“计算”,而是服务。
硬件厂商的骨子里更擅长做硬件、卖设备,既没有内需动力,又缺乏软件基因,在“服务”上缺失了太多。
对于包括华为云在内的许多硬件厂商来说,云计算只是另一种形式的“芯片”,他们不再直接把服务器卖给企业,而是中间建了一个中转站,用云计算的名义把分租的计算卖给企业,从这个角度来看,华为云很难逃脱硬件厂商的普遍命运。
阿里云的先天优势阿里云做云计算有内需的动力,双11大促销的巨大流量促使阿里云放弃当时的“IOE”模式,选择自主研发的道路。
所以,阿里云从十年前就开始布局云计算,不仅自主研发出了拥有强大底层把控能力的飞天操作系统,还将多年技术能力持续对外输出,拥有了神龙云服务器、Polar DB云数据库等一批产品。
以最近进行重大更新的云原生数据库Polar DB为例,它不仅具备云的弹性能力和高扩展性,能为企业提供—键迁移传统数据库服务。
这样看来,阿里云不仅拥有国内最丰富的云数据库产品体系,还有强大的无缝对接能力,这才是让很多硬件厂商望尘莫及的。

参考:
当然是阿里云了,在云计算领域,国内的企业目前没有一家企业能跟阿里云相提并论,因为不在一个级别。
就好像在全球来说,云计算分为亚马逊AWS、以及其他,而在国内云计算就分为阿里云、以及其他。
一个例子证明,在今年世界杯直播期间,华为云击败了腾讯云、阿里云,成为移动咪咕视频的云服务提供商,当然最终大家也知道了,第一天晚上咪咕的用户就看了一晚上马赛克,据说移动董事长还发火了。
而且720P都没能搞定,要知道优酷的用户可比咪咕视频多得多,虽然也被骂惨了,但是总不至于看马赛克,本来移动想省钱,最终却被坑华为坑惨了,价格低,可能是华为云相对于阿里云唯一的优势了。
阿里云具有先发优势云计算方面,毫无疑问,阿里巴巴是具有很大先天优势的,2006年亚马逊AWS成立,阿里就已经洞悉到了云计算的潜力,于是在2009年的时候,阿里巴巴就成立了阿里云团队,在王坚博士的带领下开始做云计算。
可以说在大家都还不知道云计算是什么的时候,阿里云就已经开始了,而且也很早的开始了商业应用,而华为云要晚了几年。
阿里云具有客户优势华为云的客户基本上都集中在党政市场,而阿里云的用户以企业用户比较多。
这有什么差别,大家都是知道在用户体量以及数据体量上,党政市场跟企业级市场根本不在一个级别上。
不管是用户体量,还是业务复杂程度,还是场景的多样性上,党政市场跟企业级市场都有很大差距。
并且阿里巴巴的很多客户都是做C端用户的企业,这一点优势就更加明显了。
阿里云具有先天优势阿里云具有很强的先天优势,这一点华为不可能复制一个这样的优势,如果说其他的劣势华为云还可以慢慢寻求补足,但是这个先天优势是华为很难补足的。
刚刚过去的双十一,是一个天然的教练场,其技术难度堪比12306,这个是华为不可能复制的一个业务场景,要知道双十一阿里的技术峰值是49.1万笔/秒,可以说阿里云的实战经验,再经过这么多年的双十一打磨已经到了一个非常高的水准,华为云不可能有这样的实践机会,如果试验田,就很难获得真正的演练、进化。
在核心技术领域,阿里云的飞天系统已经进化到了2.0,而且是全部自研的,并且经过了实战检验的,华为云的自研实力能有多少,还不好说。
因此,总体来说,在底层技术方面,华为云基础不如阿里云深厚,在应用方面,华为云没有阿里云实战经验丰富,而且还不可能获得天猫双十一这样技术珠穆朗玛峰的考试,很显然就不可能达到阿里云的高度。

参考:
问的是技术,那我们就从技术方面来看,可能涉及到一些专业性的术语。
不知道有没有了解“HPC计算”的?
简单来说,就是一个高效的高性能计算 (HPC) ,能够帮助用户快速构建处理能力出色的计算平台,解放计算给服务带来的压力。
不过HPC计算方案不论是从设计、还是部署以及到管理等各个层面,都有很高的难度。
因此,这就决定了,企业在进行HPC计算部时署,要选择在这样方面具备成熟经验和技术的厂商合作,才更为可靠。
下面,我就对比下阿里云和华为各自的HPC计算方案。
阿里云打造的E—HPC方案,提供自动伸缩+抢占式实例+断点续算低成本计算方案,这一方案对于成本相对敏感的客户来讲非常适用,可以说是将高性能计算服务提供给了绝大部分HPC用户。
而华为在HPC领域也在提供断电续算功能,通过LAMMPS, GROMACS等应用,对断点续算给予集成支持。
以LAMMPS为例,来看看在HPC进行断点续算的安装过程中,二者的技术对比吧。
这一对比,就发现了两个疑点。
Lammps输入算例文件阿里云E-HPC华为大家即便看不懂也没关系,但是至少能够看出是截图内容是一模一样的吧。
也就是说不论是dump的文件名,还是checkpoint步长阿里云和华为的都是一样的,这就比较尴尬了。
对比双方计算方案的发布时间可以看出,阿里云E—HPC断电续算方案是2018年7月9日发布的,而华为断电续算方案则是2019年2月15日更新的,孰先孰后一目了然。
pbs脚本阿里云E-HPC华为懂行的朋友应该能够看出双方的脚本逻辑也是一样的,即便外行的人也可以参考echo的语句,简直是一模一样。
而阿里云计算方案又在华为之前发布,所以这两个可疑点也证明了双方技术的差距。
不知道大家看法是什么样的,欢迎一起来讨论。

参考:
如果我们的视角放在回顾的角度,阿里云目前在国内积攒的优势已经不是可以用销售额或者市场份额衡量的了,而是差时性——比其他厂商领先一个阶段的差距。
但是如果我们放眼未来,情况又有所不同。
我个人倾向于,阿里云不败,但并非独赢。
目前国内的云计算盘子,还远远没有到拐点,谈“下半场”还是早了点。
但是如果我们假设云计算真的有下半场,那么我有个问题——在云计算的下半场,能让云提供商获取并维持胜利的核心竞争力是什么?
所谓的下半场就是,今天我们看作是技术优势的那些东西,在下半场已经普遍被解决,今天的优势变成了彼时的基本入场要求。
在那样的情况下,厂商如何做出差异化呢?
我认为主要有四个方面:国际化、数据安全、企业服务、AI/量子计算。
我们一条一条的分析。
国际化中国的消费电子产业要进军海外(不仅仅是产品,还有产能),首要条件就是富士康先去站住脚。
所以,云计算作为中国企业全球数据互通的基础设施,也必须要国际化。
然而与其他行业相比,云计算的国际化,似乎阻力多了点,坏消息多了点。
被美国限制,是在我们预料之中的,真正的问题不在于美国,而在于世界上其他200多个国家,如何解决与这些国家的互信,让我们的云计算落地并获得主导权,这才是问题所在。
里面涉及了政府合作,基础建设,运营商,土地等等复杂的国际商业问题,我们的云计算厂商一定会有一个阵痛期。
而在此期间那些拥有多年海外业务和运作的企业,肯定会获得更多优势。
比如华为,刚刚起步做云,国内和国外上升势头特别快,而且通过了全世界最严厉的数据隐私保护法规GDPR,并且“上不碰应用、下不碰数据,不做股权投资。
”的三不原则,算是对自身约束最为严厉的云计算厂商了。
最近华为云已经先后在泰国、南非、新加坡开服,同时跟德国电信,Telefonica等运营商一起做合营云。
国际咨询机构,也看到了华为的成长。
去年,全球权威调研机构Forrester发布了《The Forrester Wave™:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》报告。
根据技术实力和全栈产品能力、本地化服务能力和生态体系等维度,将华为云列入了领导者象限。
Forrester认为华为是非常有远见的实践者,并在技术上取得了重大突破,,很多政企客户的核心数据、价值数据安心地搬到华为云上。
同时,Forrester非常认可华为云的服务能力,针对支持服务项的评价,给出了满分5分的最高成绩。
这还是得益于华为多年来服务企业级市场的经验积累优势,并且拥有遍布全球的服务网点和服务团队,可以提供比肩国际巨头地面贴身服务。
这是许多国内云计算企业还不具备的。
数据安全我之前在云栖大会的报导文章中写过,2018年国内企业级互联网业务最大的趋势,就是从企业上云到云上企业。
今天我们对于云计算数据安全的要求,除了拥有庞大研发力量的互联网企业之外,主要还在“企业上云”阶段,即一部分企业运营业务与数据由云计算承载,一旦出现事故,对企业运营有一定影响但是并非致命。
然而在“云上企业”的时代,一次事故可能造成整个企业的瘫痪。
最近一年以来,AWS、阿里云、腾讯云,都发生了数据丢失的事故,显然我们的云计算(不仅仅是中国,也包括美国)还没有为“云上企业”做好准备。
这个层面的竞争,刚刚开始,大家都在一个起跑线上。
我认为在这个层面,互联网企业的优势将会被削弱,具备电信级基础设施建设经验的供应商,可能会获得弯道超车的机会。
今天我们谈Cloud Native,未来我们将会谈Poly Cloud Native,多云会成为主流,具备多云安全接入、多云服务管理、以及多云应用开发与集成方案的厂商,将会脱颖而出。
比如新浪微博,原来一直用阿里云,但是为了面对社会突发热点事件(如赵丽颖结婚)带来的瞬时流量冲击,最近就引进了华为云瞬时弹性扩容,防止服务器宕机。
类似的企业还有今日,新华社等等越来越多的企业选择多云策略。
企业服务AWS在美国有个强大的竞争者,就是微软的云计算服务。
然而我如果我们单纯看市场份额,微软云计算小得可怜,然而微软云计算仍然获得了资本市场的青睐,原因很简单——因为微软抓住了企业用户,尤其是大企业。
今天的云计算,强调的是SaaS服务,PaaS服务,这是目前海量小企业的云计算市场格局决定的。
但是多年以来B端业务的发展历史已经告诉我们,云计算未来的利润来源将会由大企业客户占主导(这也是Saleforce和SAP这样的B端公司为什么几乎不做3000人以下小企业业务的原因)。
那么大客户需要什么呢?
我认为它们更感兴趣的是高度灵活、且能够适应企业业务复杂性的IaaS服务,即“算力”这个云计算的本质。
各种复杂部署的混合云、私有云,以及后续的技术服务,将会成为最赚钱的产品,确切的说不是“将会”,哪怕现在,这部分业务也是云计算厂商唯一能获得大量利润的业务。
只不过目前云计算厂商们都在急于做大盘子,还没有顾得上利润。
AI/量子计算量子计算还太远,我们就谈AI。
AI是什么?
对于应用厂商来说,AI在未来会是像水电一样的基础设施,未来各行各业对于AI算力的需求是无上限的。
而对于云计算厂商来说,AI是门槛,确切的说,AI基础设施是门槛,比如芯片。
我们想象一下,如果有一天,云计算成为一个暴利行业,那么谁能吃下这个利润?
一定是打通产业链的公司,就像手机产业对于三星一样,云计算未来将会成为核心技术拥有者的变现途径。
那么预测未来谁会站在市场中间,我们只需要看谁拥有核心技术,谁将会拥有核心技术,就足够了。
目前AI芯片与相关基础设施领域,玩家还是不少的,但是有能力同时发力云计算和芯片的厂商就不多了。
在美国,目前看来是Google、微软、亚马逊,在国内,弹药最足的公司,是华为、阿里、比特大陆。
华为的AI芯片目前在C端已经有落地产品,就是搭载于麒麟系列芯片中的NPU。
今年十月,华为同时发布了两款自研自用不对外的AI芯片产品,分别是昇腾910和昇腾310。
在发布会上,华为轮值董事长徐直军表示华为希望让AI的使用覆盖公有云、私有云、物联网、边缘计算和各种消费终端,触达各种各样的场景。
这方面,华为云的AI技术能力是世界级的。
比方说2018年12月,斯坦福大学DAWNBenchmark最新成绩显示,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上,华为云ModelArts排名第一,仅需9分22秒,超越了自己之前保持的世界纪录。
阿里也成立了平头哥芯片公司,同样剑指芯片产业。
阿里的优势,在于丰富的应用场景。
海思之所以发展起来,和华为的场景加成是分不开的。
未来阿里如果全力给平头哥做场景导入,平头哥的壮大几乎是板上钉钉的。
值得注意的是,阿里非常强调“IoT芯片”这个细分领域,这与阿里云IoT战略是分不开的,而且IoT芯片的入门门槛也相对较低,研发的风险也低一些。
现在看来,华为在AI方面的长处是有“硬实力”。
芯片研发是一个看上去简单,但实际研发难度很大、不确定性很强、投资回报周期很长的行业,国内很多厂商只能在其中一小部分取得单点突破。
能从全产业链(从CPU到AI芯片)、和移动端到云端都能达到世界级的企业,目前看只有华为。
结合华为云自己的AI工具和服务,以及覆盖从大型企业到C端手机用户的场景积累,华为能形成全产业链的AI生态闭环。
这个是国内厂商目前唯一能与Google、AWS对标的、成型的AI生态。
结论通过分析以上四点,我们可以大致预测:阿里云通过保持先发优势,以及平头哥芯片、达摩院等一系列的技术投资,应该会在未来云计算市场中占有重要地位。
但是就像我说的,并非独赢,拥有AI核心技术优势以及ICT积累的华为云,以及与中国政府合作关系一向良好,在企业级市场拥有巨大优势的微软Azure,也有机会成为云计算“下半场”的主导者之一。

参考:
看了很多回答,自觉有不足的地方,所以作为业界人士,来回答一发。
了解阿里云就会知道,对于开源云计算OpenStack,阿里云一直diss的hin,认为它已经没落。
但实际上,莫名喜感的是,我们国内几乎所有的银行用于运行核心业务的云计算平台采用的都是OpenStack。
为什么?
是大家都蠢吗?
当然不是。
原因还是OpenStack的优势相关:一方面,OpenStack是开源项目,所有代码都是公开的,可以很轻松的进行代码审查,去除一切安全隐患;
另一方面,有大量的中国企业在OpenStack项目中贡献核心代码,对整个项目的主导权很大,采用基于OpenStack的云计算产品,能够确保自主可控——这对于我们国家的信息和金融安全至关重要。
放眼全球,不仅连银行核心业务这种所有业务中对于安全性、稳定性要求最高的部分都能稳定的跑在OpenStack上,就连AT&T、T-Mobile等顶级运营商在自己的核心系统中采用OpenStack,OpenStack所展示的技术能力和成熟度由此可见一斑。
那么问题来了,阿里云为什么要这么反对OpenStack呢?
原因很简单:一方面,阿里云自己的飞天架构设计存在不足,难进行私有化部署,因此无法挤进要求最高、监管最严的银行等金融业务领域的私有云市场,于是只能在公关和舆论上diss OpenStack;
另一方面,除了阿里云自己,它所有的竞争对手或多或少都与OpenStack在技术上有着千丝万缕的联系,或者干脆就是OpenStack阵营的顶级贡献者。
之前一些研发的兄弟们讲,阿里喜欢什么东西都要自己搞一套,偏好“重复造轮子”。
阿里云的飞天虽然起步早,在架构设计上其实很笨重,早期一个飞天系统的部署,光控制节点至少需要50个。
而国内的一些小创业公司做的基于OpenStack的超融合产品,最小3个节点,就包含了计算、存储、网络和控制的全部功能。
阿里云的这个架构,管理太厚重,是很多客户无法接受的。
阿里云也知道自己在架构上的劣势,因此也曾经尝试过一些解决方案。
坊间传闻,因为阿里的技术栈是Java,因此曾经组织过团队用Java重写OpenStack(OpenStack是用Python写的)。
可惜后来估计效果不好,也就没有了下文。
换到OpenStack阵营这边,其实,OpenStack一直是和AWS、Google、Azure并肩的云计算主流技术。
按照OpenStack基金会2018年的调查显示,超过50%的OpenStack用户是雇员1000人以上的大型企业(调研企业样本量为441)。
而华为和腾讯这样的顶级企业都是OpenStack基金会的白金会员,对于整个OpenStack项目的发展具有非常大的决策权。
(OpenStack基金会官网上的会员列表)这其中,华为云的私有云产品就是采用OpenStack进行开发,是世界排名第一的OpenStack私有云厂商(大家可以去看看OpenStack基金会的年度报告,华为已经不是第一次成为世界第一了);
而它的公有云,本身和私有云具有相同的技术栈,不仅安全性上一脉相承,而且能够无缝的提供从公有云到混合云再到私有云的全栈产品,可以覆盖客户的全部需求,代表着云计算行业的技术发展趋势。
同时,华为云还和世界上多家顶级电信公司合营公有云,能够提供遍布全球的上门服务体系,是国内几家公有云企业中唯一一个具备国际化能力和积淀的企业,能够和国际巨头比肩。
值得一提的是,Google也加入了OpenStack基金会,一起和OpenStack社区推动云原生的容器化和Kubernetes。
现在,OpenStack也将自己定位为最好的K8S部署平台。
根据OpenStack基金会2018年的年度报告,OpenStack平台上运行最多的容器编排工具就是开源自Google的Kubernetes。
(2018 OpenStack基金会年度报告)从这么多数据和事实来看,OpenStack阵营绝非阿里云所宣传的那么不堪。
相反,除了AWS、Google和微软这样的公有云巨头之外,它才是最强大的云计算项目,不论私有云还是公有云。
开发者界有句名言:Talk is cheap, show me your code。
算了,让我们忘掉这些口水仗,还是选择服务过全球各个大企业、并且真正经历过技术稳定性考验的云计算服务商吧。

参考:
01 大家都知道,我在去年8月份进行了团队化,那么作为一个创业公司的老板,肯定还是有购买云计算服务的需求的,用来跑自己的一些内部OA、或者是数据爬虫... 创业公司其实不需要多么大的服务器,我的诉求很简单:安全稳定和经济适用。
现在企业跨境出海业务都需要用到云计算服务,但是因为国内外政策不同,厂商之间的差别极大的影响了使用体验。
国内的话,还是要选择一些等比较大的厂商。
云计算服务中,数据存储是非常关键的点。
毕竟一些关键数据的损失,可能要花费巨大的财富才能填平。
所以做好“灾备管理”,是每个企业使用云计算服务首先
因为这些大牌厂商具有ICT基础设施的优势,能够保障企业在云计算等相关业务的稳定与高效。
所以我们对国内主流的几家云服务进行了测评,主要是阿里云和华为云。
02 选择阿里云做对比,主要基于三点考虑:1. 在国内市场份额较高,我的一些创业的朋友也在使用,2. 海外区域有较全的布局,可以让创业公司更好服务全球,3. 官网给我的体验不错。
之所以考虑华为云,是看到了近期华为在云计算的巨大投入,以及华为这些年在企业服务上的口碑和成绩。
我其实还考虑过AWS中国,但是账号申请的流程太繁琐了,对于我当前的测试需求来说不值得等待那么长的时间。
闲话少叙,华为云与阿里云的对比结果如下: 1.Geekbench得分对比 由于云主机大多采用的是Linux操作系统,因此在本次测试中,选用的是可以跨平台使用的Geekbench测试工具来对这两家公有云平台的云主机进行测试。
在测试中选用的均是Intel 全新一代Xeon SkyLake CPU,阿里云的CPU型号为8163、华为云的CPU型号为6150。
这是单核: 这是多核: 从这方面来说:华为云各项跑分会稍微高一些,当然和配置也有一些关系。
阿里云是Platinum版本主频2.5Ghz,华为云是Gold版本,主频3.0Ghz 2.CPU时延对比 从这方面来看:华为云CPU主频略高于阿里云,时延更低。
3.Stream内存测试对比(单位:MB/s) 结果让我稍微有点吃惊,测试结果显示在相近的配置下,华为云略有优势。
阿里云是公有云行业公认的领头羊,市场份额比较高,之前默默无闻的华为云凭什么表现的这么好?
我找到了一些比较受我喜欢的创新和优势点: 1、 华为云混合云统一架构,解决企业云上应用与企业传统IT架构之间的冲突,方便企业上云和迁移2、 华为云是少数通过GDPR的公司,并且对外承诺不碰数据,我们才敢方向把业务和数据上云 3、 华为云支持多云服务管理与服务代理,多云应用开发与集成。
避免未来被一家云厂商绑定。
另外,从个人情感上,这些年华为的手机崛起很快,很多黑科技和创新,让我对这家低调做事的企业产生好感。
03 当然,我知道你和我一样关心价格,这方面我也进行了对比: 从价格上来看,华为云的价格都会比阿里略微便宜点。
客服说华为云可以提供从咨询、规划、设计、实施、迁移到运维等全生命周期的服务能力。
这点非常适合一些像我们这样的非互联网型的企业入手。
当然出于灾备和避免被一家厂商深度绑定的考虑,我会优考虑华为云、阿里云这两家,还有之前我自己常用的腾讯云。
毕竟多几个厂商进行互为备份,万一有一些临时的网络抖动,不至于影响到我这边什么业务都用不了。
04 尾声 再谈谈未来发展趋势,云会变成类似于水电煤通信这样的基础设施,边际成本会越来越低。
判断真正强的云厂商主要看其是否有开源的能力,特别是包括芯片、硬件层面的底层技术能力,只有同时建立技术壁垒与业务壁垒之后才能更强。
未来云上技术可能会与人工智能、石墨烯、量子计算等进一步结合,现在业界在推荐系统、反欺诈等场景已经初步证明AI是可以产业化的。
我其实挺期待云服务与AI技术的结合,实现未来后端的“无人运维”,和企业前端的“精准营销”... 总之,我认为想阿里云和华为云这样肯真正投入AI的云计算公司才会走得更长远,可以代表中国与AWS,微软和IBM抗衡。

参考:
我认为阿里云技术好。
首先,阿里云自主研发出了计算操作系统“飞天”,打破了欧美长达40多年的技术垄断,对云计算底层技术体系的把控力很强大。
而华为则是基于OpenStack搭建的,但是OpenStack本身有很多局限性,现在国际上很多企业,像惠普、思科、eBay都已经放弃使用了。
其次,阿里云还有人工智能“ET大脑”的加持,在城市管理、工业、农业等很多方面都表现出色。
例如,阿里云ET工业大脑给车间生产装上了“智能中枢”,帮助中策橡胶提升了3%-5%的混炼胶平均合格率;
ET农业大脑用AI养猪,通过图像识别技术,给每头猪都建立了档案,自动采集品种、天龄、体重、进食情况、运动频次等信息;
ET城市大脑结合机器视觉、认知反演、交通流分析等顶尖技术,实现了城市海量多源数据的收集、实时处理与智能计算,帮助杭州、衢州、澳门、吉隆坡等11个城市智慧运行。
反观华为云却显得“默默无闻”,没什么拿得出手、值得一提的技术。
很显然,阿里云的技术要强于华为云。

参考:
看了一些网友的回答,简直是瞎扯嘛。
阿里云的优势在于起步早、动手快,快速收割了国内云服务市场的早期红利,并且借助市场份额形成了排外壁垒。
不过阿里云的这一壁垒并不高啊,至少从老牌IT服务商华为的角度看,冲破这一壁垒一点也不难。
从成立1年多的发展也可以看到,华为云不但在企业端市场迅速积累了一批制造、物流、甚至大型互联网企业客户,更是在政务云这块聚合权重资源的入口,多次击败阿里云拿下大单。
前段时间全球权威调研机构弗雷斯特研究公司(Forrester)发布的《The Forrester Wave:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》报告,还将华为云同亚马逊、阿里、微软、腾讯一起归到了领导者象限,某种程度上来看,华为云用1年走完了其他云服务商10年要走的路。
说到华为云的快速发展,最主要的还是源于华为30多年在通信服务行业的技术和经验积累。
华为的摊子有多大你知道吗?
2017年华为收入是6,036亿元,阿里是1582.73亿,腾讯是2377.6亿,华为一家已经超过互联网的半壁江山。
华为每年投入研发的费用近千亿,首先在技术和经验方面保证了云服务落地本身的可行性。
还有一点,就是华为云在同合作伙伴共同开展业务的定位中,选择了一个聪明的角色,华为云自己说要做管道、做平台、做黑土地,还提出了“上不做应用,下不碰数据,不做股权投资”的三不边界,这个跟通过重金收购打造中心化帝国的阿里商业模式完全不同,不与合作伙伴争利,免费开放出自己的技术能力,给你土地还帮你施肥,帮你实现商业价值,让我选我也选华为。

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