敏感数据保护技术主要是加强哪些方面的保护

敏感数据保护是一款对数据库中敏感数据进行保护的产品,可用于移动云平台中的云数据库、自建数据库,为企业用户提供敏感数据识别、静态脱敏、动态脱敏等数据安全能力,对敏感数据全方位保护。

敏感数据保护技术功能
敏感数据识别
内置多种敏感数据,支持用户自定义新的敏感数据,通过关键词、正则、分词等技术对数据库中的敏感数据进行识别并提供可视化展现。
 
脱敏算法
提供模糊化、固定、随机、FPE、国密等多种脱敏算法,并提供默认、例外等多种脱敏策略,方便用户根据实际业务需要灵活配置。
 
静态脱敏任务管理
提供静态脱敏管理功能,并支持页面手工与后台定时两种方式执行脱敏任务,有效支撑多种静态脱敏场景:构造测试环境于开发环境场景,数据共享场景等。
 
动态脱敏服务及策略管理
提供动态脱敏服务管理功能,支持默认、例外等多种脱敏策略,有效支撑访问生产库敏感数据时的脱敏场景。

敏感数据保护技术优势
安全合规
满足“网络安全法”与”等保2.0”,对“个人信息保护” 的要求。
 
全面保护
支持移动云平台中的云数据库、自建数据库以及其他平台数据库,提供敏感数据识别、静态脱敏、动态脱敏多种安全能力。
 
高效识别
内置多种敏感数据类型,提供关键词、正则、分词等多种组合技术,快速高效识别敏感数据。
 
简单易用
页面采用极简风格设计,操作简单,入门快,效率高。

敏感数据保护技术应用场景
敏感数据发现
场景简介:敏感数据保护系统提供敏感数据识别能力,帮助用户识别数据库中的敏感数据,避免低效的人工梳理。
方案特点:丰富敏感数据类型,多种识别技术相结合,快速精准
 
静态数据脱敏
场景简介:通过使用生产环境数据,进行构造测试/开发环境时,或者进行数据共享导出时,根据业务需要对生产环境中的敏感数据脱敏后使用,防止敏感数据泄露。
方案特点: 脱敏算法种类全, 可灵活选择脱敏的数据范围
 
运维动态脱敏
场景简介:运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库,能够查询库中的敏感数据,存在敏感数据泄露风险,需要根据用户权限不同,对查询的敏感数据进行脱敏处理。
方案特点:脱敏方式多样化,性能好

敏感数据保护技术使用须知
数据库实例
数据库实例是虚拟化的数据库服务器,一个数据库实例提供一套独立运行的数据库环境。
 
敏感数据保护实例
敏感数据保护实例是提供敏感数据发现、静态脱敏、动态脱敏的一整套服务。