腾讯云边缘计算应用场景

1、边缘AI智能
场景简介:
满足金融、教育、医疗、安防、零售、工业制造等多种行业的图像识别、视频分析、语音识别、推荐、预测等多种业务场景,实现云、边、端协同,数据边缘节点计算处理,必要数据回传上云进行模型训练,训练完成将模型导入边缘节点,优化边缘节点计算算法,实现对设备精确控制。
方案特点:
提供云边端协同架构,根据用户业务场景,灵活定制边缘智能能力,快速部署AI等算法
边缘节点弥补端侧设备算力不足, 云上AI能力延伸边缘,开箱即用
就近访问边缘节点,实时计算处理,降低处理时延,提升用户体验

2、CDN边缘站点
场景简介:
边缘节点服务提供海量的边缘算力,帮助用户快速搭建云化CDN节点,对客户部署在全国各地的云化vCDN边缘站点进行统一管理,帮助用户实现应用调度,伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。
方案特点:
覆盖全国300+地市,提供边缘多样化算力的边缘节点
可视化运维,实时监控业务健康状态和边缘节点状态
支持边缘节点自治,弱网环境下边缘节点的业务仍可以正常运行

3、云游戏场景简介:面向大型云游戏头部厂商提供“网+边”服务,面向中小云游戏厂商提供“网+边+平台”服务。满足云游戏对超低时延、超大带宽、超多算力的边缘需求,协助云游戏厂商向游戏用户提供无卡顿、高清画质等极致游戏体验。
方案特点:
提供分布于全网的边缘云算力、边缘节点调度能力、节点信息呈现及运维监控能力
提供云游戏业务所需的边缘虚拟化(X86+ARM)/容器化/GPU等定制需求
云游戏用户就近接入边缘节点,游戏数据本地处理,实现超低时延无卡顿

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