腾讯云时序数据库应用场景介绍

物联网设备监控与分析
物联网监控数据具有数据量大、实时性高、时间有序等特点,时序数据库支持高性能对时序监控数据写入、存储、分析与可视化监控,是物联网应用的较优选择。
优势: 提供丰富的分析函数,支持时间序列数据的建模。 支持实时数据的处理(流计算),以及历史数据统计分析。 适用于存储海量时间相关的数据,提供高效时序数据读写性能。

互联网系统监控与分析
时序数据库支持互联网超大规模的监控需求,包括用户访问行为、服务器运维监控、业务程序日志等时序监控,配合分析与可视化功能,实现早发现、早决策。
优势: 支持实时数据的处理(流计算),以及历史数据统计分析。 支持类似SQL的查询语法。 支持按不同时间段实现高效的聚合查询。

其他行业监测与分析
时序数据库应用范围极其广泛,适用于使用机器、设备、传感器等应用场景,如电力设备、通讯设备、金融交易、出行工具、能源运输与物流追踪等监测场景等。
优势: 支持每秒钟上千万上亿数据点的写入与分组聚合运算。 通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。 免安装、免部署、免维护,支持标准SQL实现低成本学习。

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