腾讯云时序数据库特点

腾讯云时序数据库数据写入特点
写入平稳、持续、高并发高吞吐:时序数据的写入是比较平稳的,通常是以一个固定的时间频率产生。不会受其他因素制约,也不存在应用访问量波峰波谷的问题。
写多读少:时序数据一般为一系列指标监测数据,此类数据95%-99%的操作都是写操作,是典型的写多读少的数据。
实时写入最近生成的数据,无更新:时序数据生成是随着时间推进、实时写入的,正常情况下不存在数据的更新。

腾讯云时序数据库数据查询和分析特点
按时间范围读取数据,而不是时间点读取
越近期的数据,被读取的概率越高
针对历史数据,粗粒度查询的概率高
多精度查询、多维度分析
 
腾讯云时序数据库数据存储特点
数据量大:监控数据包含监控项、时间间隔等,在物联网场景下,整个数据的规模会达到TB甚至是PB级。
冷热分明:时序数据有非常典型的冷热特征,越是历史的数据,被查询和分析的概率越低。对于这种历史低价值的冷数据,可以通过设置保存周期的方式定期清除。
多精度数据存储:时序数据出于存储成本和查询效率的考虑,会需要一个多精度的查询,同样也需要一个多精度数据的存储。

腾讯云时序数据库优点
轻松托管
支持服务一键式订购与托管,解决用户部署与运维的烦恼。通过可视化的管理控制台,轻松帮您进行账号、数据库、监控告警等管理。
 
性能优越
支持批量写入数据来降低网络开销;支持对标签(tag)建索引,实现快速高并发查询。
 
存储经济
结合时序数据特性选择编码压缩算法,提高数据压缩比;通过预降精度对历史数据做聚合,以及自动清理过期数据的策略,来节省存储空间。
 
安全稳定
使用cgroup隔离机制实现网络/用户的隔离,采用多副本云盘存储保障数据99.9999999%的可靠性。支持云盘加密,保障数据传输与存储的安全。

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