腾讯云大数据处理解决方案系统介绍

腾讯云大数据处理解决方案系统是运行在腾讯云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。
 
基于开源的 Hadoop和Spark生态 ,让用户可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他系统(如Hive、HDFS、Zookeeper、Storm、Spark等)来分析和处理自己的数据,并且可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移到腾讯云上。
 
腾讯云大数据处理解决方案系统无缝集成了腾讯云对象存储服务,可以将原本存储在HDFS中的文件放置在可扩展、存储成本低且高可靠的中,并且提供高吞吐量、可靠、安全的流式数据处理服务。
 
腾讯云大数据处理解决方案系统优势
 
简单易用
可以根据业务需求,选择相应的软硬件组合来创建不同集群分析版本,进行自动化部署。、

安全
为集群配置金融级一体化安全服务,包括:服务器安全、DDoS防护等,硬件可用率大于99.94%。、

高可靠
建立完善的监控和智能告警体系,实时监控主机操作系统层级、集群和任务的异常情况,并及时通知相关负责人进行处理。

低成本
可以按需随心所欲的伸缩、创建和释放集群,并且可以动态增加节点,缩减高昂的硬件成本。
 
腾讯云大数据处理解决方案系统功能
 
自动化弹性集群管理
根据业务需求进行master和core的硬件配置
自由选择大数据组件的组合、版本和作业类型
自由按需求添加服务以及添加和释放集群
通过交互式概览对集群状态、作业走势、服务状态等进行可视化监控

丰富的任务管理
通过交互式工作台实现自由选择开源大数据生态软件组合和版本,目前包括 Hadoop 和 Spark SQL
基于数据库和HDFS的存储和管理
具有批量数据接入通道()和实时数据接入通道(Kafka)(敬请期待)
支持离线计算、流计算以及数据库管理
丰富的作业类型和作业管理,包括:Spark、Hive、Storm等
支持作业搜索和刷新、

实时智能的监控和告警
建立完善的主机操作系统层级、集群和任务监控的监控体制并生成异常报告
将异常报告实时告警给相关联系人和报警接受组进行异常处理
 
腾讯云大数据处理解决方案 集群基于 Hadoop、Spark和Storm 的生态环境来搭建,同时可以跟腾讯云的对象存储服务()进行无缝数据交换,方便您将数据在多个系统之间进行共享和传输,以满足不同业务类型的访问需要。
 
腾讯云大数据处理解决方案系统应用场景
 
离线数据处理
把业务服务器上的海量数据上传到对象存储并接入到腾讯云大数据处理解决方案集群后,借助大数据分析和处理组件,包括Spark、Hive等主流计算框架对数据进行深度挖掘。还可以把分析后的数据同步到数据库、HDFS等存储引擎。
推荐搭配使用:云服务器,对象存储

流式数据处理
把业务服务器上产生的实时数据通过Kafka通道接入到腾讯云大数据处理解决方案集群后,在产品中选择合适的流数据处理引擎来处理实时的数据。还可以把分析过后的数据同步到数据库、HDFS等存储引擎。
推荐搭配使用:云服务器 ,对象存储

即席分析
把数据存储引擎中的实时数据接入到腾讯云大数据处理解决方案集群后,在产品中选择合适的引擎来进行即席分析。

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